Нейросеть Fooocus для простой генерации в стиле Stable Diffusion

Как использовать нейросеть Fooocus для простой генерации в стиле Stable Diffusion

Fooocus — это графический интерфейс для Stable Diffusion, который упрощает генерацию изображений через унифицированный инструмент с предустановленными параметрами. Программа работает локально на вашем компьютере и не требует отправки данных на сервер. Для использования нужна видеокарта с поддержкой CUDA (NVIDIA) или Metal (Apple Silicon).

Предварительные требования

  • Компьютер с видеокартой NVIDIA (8 ГБ VRAM минимум) или Apple Silicon
  • Python 3.10 или выше
  • Не менее 20 ГБ свободного места на диске
  • Git (для клонирования репозитория)
  • Стабильное интернет-соединение (для загрузки моделей в первый запуск)

Пошаговая инструкция установки и запуска

  1. Скачайте и установите Python 3.10+ с сайта python.org.
  2. Установите Git с сайта git-scm.com.
  3. Откройте командную строку или терминал в папке, где хотите установить Fooocus.
  4. Выполните команду git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git.
  5. Перейдите в папку проекта: cd Fooocus.
  6. Для Windows выполните run.bat; для macOS и Linux — ./run.sh.
  7. Дождитесь завершения загрузки моделей Stable Diffusion (может занять 10–15 минут в первый раз).
  8. Откройте браузер и перейдите по адресу http://localhost:7865.
  9. В поле Prompt введите описание изображения на английском языке.
  10. Нажмите кнопку Generate для начала создания.
  11. Дождитесь завершения обработки (время зависит от мощности вашей видеокарты).
  12. Скачайте готовое изображение, нажав на него левой кнопкой мыши.

Основные параметры генерации

  • Prompt — описание желаемого изображения на английском (ключевые слова через запятую)
  • Negative Prompt — что исключить из изображения (например: blurry, low quality)
  • Image Count — количество одновременно генерируемых изображений
  • Sampling Steps — количество итераций (20–30 обычно достаточно, 50+ для деталей)
  • CFG Scale — сила следования запросу (7–15 рекомендуется)
  • Seed — номер для воспроизведения результата (оставьте пустым для случайности)
  • Resolution — размер выходного изображения (512×512, 768×768, 1024×1024)

Часто задаваемые вопросы

Почему программа зависает при запуске? Проверьте наличие свободного места на диске и убедитесь, что установлены актуальные драйверы видеокарты NVIDIA или обновление macOS.

Как использовать собственные модели вместо стандартных? Скопируйте файлы моделей (.safetensors или .ckpt) в папку models/checkpoints, перезагрузите приложение и выберите модель из выпадающего списка Model.

Можно ли генерировать изображения без подключения к интернету? Да, после первой загрузки моделей интернет не требуется; все обработка выполняется локально на вашем компьютере.

Похожие материалы

Правильное освещение студийный свет в промптах для ИИ картинок
Генерация интерьеров комнат по фотографии через нейросети дизайна
Stable Diffusion на локальном компьютере без видеокарты